投稿指南
一、来稿必须是作者独立取得的原创性学术研究成果,来稿的文字复制比(相似度或重复率)必须低于用稿标准,引用部分文字的要在参考文献中注明;署名和作者单位无误,未曾以任何形式用任何文种在国内外公开发表过;未一稿多投。 二、来稿除文中特别加以标注和致谢之外,不侵犯任何版权或损害第三方的任何其他权利。如果20天后未收到本刊的录用通知,可自行处理(双方另有约定的除外)。 三、来稿经审阅通过,编辑部会将修改意见反馈给您,您应在收到通知7天内提交修改稿。作者享有引用和复制该文的权利及著作权法的其它权利。 四、一般来说,4500字(电脑WORD统计,图表另计)以下的文章,不能说清问题,很难保证学术质量,本刊恕不受理。 五、论文格式及要素:标题、作者、工作单位全称(院系处室)、摘要、关键词、正文、注释、参考文献(遵从国家标准:GB\T7714-2005,点击查看参考文献格式示例)、作者简介(100字内)、联系方式(通信地址、邮编、电话、电子信箱)。 六、处理流程:(1) 通过电子邮件将稿件发到我刊唯一投稿信箱(2)我刊初审周期为2-3个工作日,请在投稿3天后查看您的邮箱,收阅我们的审稿回复或用稿通知;若30天内没有收到我们的回复,稿件可自行处理。(3)按用稿通知上的要求办理相关手续后,稿件将进入出版程序。(4) 杂志出刊后,我们会按照您提供的地址免费奉寄样刊。 七、凡向文教资料杂志社投稿者均被视为接受如下声明:(1)稿件必须是作者本人独立完成的,属原创作品(包括翻译),杜绝抄袭行为,严禁学术腐败现象,严格学术不端检测,如发现系抄袭作品并由此引起的一切责任均由作者本人承担,本刊不承担任何民事连带责任。(2)本刊发表的所有文章,除另有说明外,只代表作者本人的观点,不代表本刊观点。由此引发的任何纠纷和争议本刊不受任何牵连。(3)本刊拥有自主编辑权,但仅限于不违背作者原意的技术性调整。如必须进行重大改动的,编辑部有义务告知作者,或由作者授权编辑修改,或提出意见由作者自己修改。(4)作品在《文教资料》发表后,作者同意其电子版同时发布在文教资料杂志社官方网上。(5)作者同意将其拥有的对其论文的汇编权、翻译权、印刷版和电子版的复制权、网络传播权、发行权等权利在世界范围内无限期转让给《文教资料》杂志社。本刊在与国内外文献数据库或检索系统进行交流合作时,不再征询作者意见,并且不再支付稿酬。 九、特别欢迎用电子文档投稿,或邮寄编辑部,勿邮寄私人,以免延误稿件处理时间。

中关村科技抗疫彰显创新实力(2)

来源:中国建材科技 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-05-13 05:13
作者:网站采编
关键词:
摘要:近日,为积极应对进口冷链食品疫情防控严峻形势,卡尤迪全力配合杭州市集中监管仓进行进口冷链食品核酸检测任务。钱塘新区集中监管仓检测区设置有

近日,为积极应对进口冷链食品疫情防控严峻形势,卡尤迪全力配合杭州市集中监管仓进行进口冷链食品核酸检测任务。钱塘新区集中监管仓检测区设置有浙江省唯一的方舱移动核酸检测实验室,2小时出核酸检测结果,实现全省最快,有效助力进口冷链食品物防精密智控。

自疫情暴发以来,作为国内第一家快速应急的移动方舱实验室,卡尤迪闪测方舱目前已圆满完成了北京、河北、杭州、新疆、大连、青岛、辽宁、四川等地的大规模核酸检测任务,累计完成数百万人次及环境样本的检测。

维邦高科“可重复使用医用防护服”投入市场

2020年12月22日,“中国纺织大会”召开。在这场大会上,北京邦维高科特种纺织品有限责任公司董事长王旭光荣获“全国纺织行业抗击新冠肺炎疫情先进个人”荣誉称号,用于肯定邦维高科在疫情暴发后,面对医用防护服短缺的严峻形势,快速响应,统筹安排,全力推动医用防护服生产的工作。

邦维高科成立于1994年,专注于军队、消防、特警、工业和卫生应急五个市场领域的功能性和高性能技术纺织品。专业提供七大类产品:军工配套纺织品、核生化(NBC)防护、消防特警与工业安全、特种行业防护、卫生应急防护、柔性复合材料及制品、单兵防护材料及装备。

2020年2月13日,一批军队支援湖北医疗队携物资从天津驰援武汉,其中所携物资包括邦维高科生产的邦铠医用一次性防护服。邦维高科在政府的帮助下积极协调再转产、再扩产,分秒必争地开展医用防护服快速灭菌方案的验证工作,不断采取多种措施提高防护服产量、供应速度,为缓解最初紧缺的医疗资源贡献了自己的力量。

国务院应对新冠肺炎疫情联防联控机制医疗物资保障组发给邦维公司的感谢信中写到:“在这场严峻的斗争中,以医用防护服为代表的医疗物资保障生产企业积极响应国家号召,奋斗在疫情防控的各条战线上,争分夺秒、加班加点,力争为疫情防控生产多一件、再多一件…… ”

2020年5月,邦维高科不负众望,再次研发出 “可重复使用医用防护服”。该产品绿色环保(符合新时代发展要求)、防护性能优异(远高于医用一次性防护服的指标)、使用成本低(单次使用费用低于医用一次性防护服)、适合于大量应急储备。

2020年5月30日,该型号医用防护服首批产品交付江西省新余市渝水区疾病预防控制中心,邦维高科在进行多种洗消方案的探索方面,为防护物资大量应急储备提供了保障。

青燕祥云抗击新冠肺炎疫情的AI力量

在这场没有硝烟的战“疫”中,远程医疗、智能机器人、人工智能AI影像诊断系统等手段陆续在新冠疫情防控工作中“大显身手“让我们感受到了科技助力疫情防控的力量。

来自京西商务中心的北京青燕祥云科技有限公司,正是一家这样的AI 医疗领域的创新型科技企业。以人工智能深度学习技术为基础,青燕祥云针对疫情防控相继推出了新型冠状病毒肺炎AI辅助分析预测系统、AI公共红外快速体温筛查跟踪解决方案和共卫生应急管理与防控平台,率先在石景山区的疫情防控工作中推广应用,并取得了良好效果。

新型冠状病毒肺炎AI辅助分析预测系统所运用的人工智能分析技术,依据肺部 CT影像学表现相关性研究分析发病规律,量化分析感染者影像学表现特征,为临床预后治疗提供指导,此项产品在新冠肺炎患者的确诊和后续治疗中起到了关键的辅助作用。

医务人员穿着防护服进行消毒

Ai赋能远程医疗

除了这些在此次疫情防控中大显身手的“新利器”之外,青燕祥云公司自主研发产品在智能医疗、医疗影像、病理、电生理辅助诊断等多个分支方向,拥有数十项专利和软件著作权。目前已推向市场智能医疗辅助诊断平台、 存储压缩、 AI 科研平台、智能病理平台、便携设备、云服务平台等多系列产品,已覆盖全国 200余家医疗机构落地应用。

作为石景山区的医疗AI领域代表企业,青燕祥云领先的AI+医疗产品和应用场景解决方案都会率先在石景山区落地应用。

2020年,青燕祥云牵手石景山首钢医院,成立肺小结节人工智能多学科门诊,以人工智能辅助诊断系统对患者的肺部CT影像资料进行全面分析,精准识别肉眼难以辨识的肺小结节,尤其针对早期表现不典型,容易遗漏的微小结节。

AI随访功能精密配准,数字量化直观呈现,精准掌握病灶的细微变化和发展趋势,为临床治疗提供更精准的参考依据。输出AI辅助诊断建议,由专家团队进行审核、复诊,从而得出最终的诊断意见,为患者制定个性化的精准诊疗方案。首钢医院与青燕祥云公司的强强联手,成为医企联合共同推进医疗创新与科研创新能力达成新高度的成功范例。

文章来源:《中国建材科技》 网址: http://www.zgjckjzz.cn/qikandaodu/2021/0513/1142.html



上一篇:北新建材计划年进防水业前三
下一篇:商混企业经营存在问题及对应措施

中国建材科技投稿 | 中国建材科技编辑部| 中国建材科技版面费 | 中国建材科技论文发表 | 中国建材科技最新目录
Copyright © 2018 《中国建材科技》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: