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试论建材检测中的误差与数据处理措施

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关键词:

摘要：

1 建材检测中误差处理措施分析

建筑材料主要检测内容检测对象检测内容建筑用钢材重量水泥安定性，凝结时间细料常规检测泥块含量，堆积程度粗料常规检测含泥量，压碎指标，颗粒级配建筑砂浆；基本性能测试分层度混凝土配合土，立方体抗压效果防水材料固体含量，断裂程度，尺寸变化，不透水性混凝土外加剂含气量，凝结时间

（1）针对过失性误差问题要提高产生原因分析，如果出现误差是操作人员存在主观措施导致的，要提高操作人员素质，在数据处理中提高数据误差性分析，根据不同类型误差处理好常见问题管理，提高过失误差实际数据分析，严格按照误差结果处理好数据存在差异化问题，保障误差处理过程中数据差异性分析，根据鉴别和测定值偏差合理比较好数据之间的检测结果准确性。针对偶然性误差问题要切实处理好针对数据控制工作，如果是数据读取错误的，要及时检测设备电压不稳定性，在检测设备摩擦间隙不规则中，要保障环境因素分析，减少不良因素的影响，提高建设数据要符合误差处理，修正好系统误差情况，针对最低的误差要处理好误差的措施合理管理，保障误差控制在一定范围内，减少过失误差导致的测量不准确问题。

（2）为了更好提高针对建筑建材结果准确性，要在具体操作过程中，严格按照相关规范措施处理好误差，将误差范围缩小在一定范围内，确保检测结构更好符合实际情况，从而做好全面检测质量工作。要根据系统误差问题要提高产生原因分析，根据试验方法完善好数据规范性，提高试验数据结果准确性。根据不同类型的检测数据要固定系统误差变化情况分析，减少误差问题出现。针对建材使用过程中要减少温度和湿度外界条件影响，比如在水泥试验过程中要及时处理好设备、工具和样品温度情况，采取合理措施优化针对检测结果准确性，降低系统的误差。处理好建材误差，更好完成处理好系统误差和方法反复测量情况分析。同时要合理分析测量数据变化的偏差规律，减少系统误差问题，优化改善试验方法，引用正确测量数据，改进试验方法，提高试验仪器先进性[1]。

2 建材检测中的数据处理措施分析

（1）数据处理是检测工作中最重要问题，为了获取检测结果准确性，要提高相关数据分析，针对数据合理处理，比如对数据处理的参数问题，要进行合理检测，减少误差和测定值随机变量处理，在对于数据处理过程中，要提高检测结果分析，保障精确性，把握好参数精确性。首先要处理算数平均值，平均值体现样本数据的基本情况下，要针对数据外观表现进行随机变量转变，在误差正负数据分析中，要通过一定均值处理，减少数据误差，提高数据实际值之间关系，保障检测结果准确性。

（2）针对标准误差问题，要在检测过程中引入标本误差的概念，利用计算数据测定测量值，根据部分状态实现数据合理运用，在数据系统里要保证计算数值精确判定结果，通过一定标准差，提高判断数据情况分析，减少标准差之间数据分布管理和标准差，数据分布情况，保障变异系统数据准确性，针对变异系数情况分析标准差和算数平均值，同时根据具体分析处理好问题，提高数据标准差和平均值分析[2]。

（3）做好针对数据处理结果评定，在工程建设过程中，要提高建材使用确定性，施工前后做好加工和施工项目管理工作，根据几何尺寸和物理特性提高检测结果数据精确性。及时避免误差对于检测结果影响，采用适当方法提高检测数据分析处理，掌握好正确数据处理方法，提高检测结果准确性，同时合理对于混凝土进行评价管理，针对混凝土的立方体强度要提高评定管理措施，选择恰当的评定方式，优化提高结果评价准确性，按照国际规定试验标准，提高抗压强度数据分析，合理采用混凝土立方体算术，针对数值计算管理，保障检测数据无效性，重新检测质量和砂石颗粒，取样时候要做好两次试验工作，保障样品数据检测值合理化，保障筛选和试验数据测定值高效性。

（4）建材检测中要切实提高数据处理措施，数据处理中存在三个参数，试验测定数据中，具有随机性和误差性，会直接反应试验数据随机变量，要充分利用三个统计参数标准进行分析，第一个算术平均误差、标准误差和变异系数等。首先在对于算术平均误差中，要根据样本数据分析，提高球平均值的数据集中位置管理，通常针对误差正负情况分析，将误差有效消减，可以得到一个相近的数据，算术的平均值概念中也会存在一个和应用能够消除检测数据随机波动，需要提高数据集中位置管理。

文章来源：《中国建材科技》网址: http://www.zgjckjzz.cn/qikandaodu/2020/1107/651.html